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빅데이터센터 기본 방향
- 단계별 운영 전략 수립을 통해 운영 기능 및 역할체계를 수립하고, 궁극적으로 빅데이터 적용 범위 및 영역 확산 추진
- 수집데이터 규격화, 정형화를 통해 수집되는 데이터의 정확성 향상으로 분석 결과 신뢰성 확보
- 농생명-빅데이터-ICT 전문가간 협업체계를 구성하여 데이터 수요자 중심 맞춤형 서비스/모델 개발 및 제공
- 수집/분석된 빅데이터를 중앙정부 및 민간에 적극 개방하여 농생명 산업 활성화 촉진
- 데이터 분석 기반 스마트팜 구현을 위해, 빅데이터 분석을 위한 대규모 데이터 실시간 수집/분석 기능 지속적 고도화
1단계 (혁신밸리 중심)
- Data 수집
- 1시설원예 정보 디지털화
- 시설원예(온실) 생육 데이터 취합
- 자동화 농기계 및 유관 데이터 취합
- 실증단지 운영 관련 유관 데이터 취합
- 내외 데이터 연계 취합
- Data 분석
- 2생육/기술 데이터 분석
- 생육 조건·결과 데이터 분석
- 생리장애, 병충해 데이터 분석
- 자동화 농기계/기술/영상 데이터 분석
- 혁신밸리 운영정보 데이터 분석
- 혁신밸리 빅데이터 플랫폼 운영
- 빅데이터 플랫폼 기반 분석
- Data 활용
- 3시설원예 운영 최적화
- 최적 생육 조건/환경 표준화
- 생리장애, 병충해 예찰 모델 수립
- 자동화 설비/기술 고도화
- 빅데이터 & AI 활용 최적화
2단계 (혁신밸리 내외 연계)
- Data 수집
- 1외부 기관 데이터 연계
- 국가식품 클러스터 분석 데이터
- 농촌진흥청
- 농협/마트 유통 데이터
- 내외 데이터 연계 취합
- Data 분석
- 2유통/물류 분석
- 유통 데이터 활용 수요예측
- 물류센터 부하량 예측
- 빅데이터 플랫폼 기반 분석
- Data 활용
- 3외부 연계 최적화
- 수요량 기반 유통량 최적화
- 부하량 활용 물류센터 운영 최적화
- 생산/유통 이력 관리 시스템
- 빅데이터 & AI 활용 최적화
빅데이터센터 기본 방향
